Estamos en San Francisco, California, en el AMD Advancing AI 2026, y lo vimos en vivo: AMD presentó Helios, el rack de inteligencia artificial con el que le apunta de frente a su mano a mano con NVIDIA. Y ya tiene nombres pesados detrás.
Hoy, en el AMD Advancing AI 2026, de San Francisco, AMD lanzó Helios, su solución a escala de rack para inteligencia artificial. Lo presentó Lisa Su, CEO de la compañía, a pocos metros de nosotros, quien es sin dudas, es una de las más grandes rockstars de la industria. Helios es un sistema pensado para entrenar y correr los modelos de IA más grandes, y AMD lo mete de lleno en la pelea contra NVIDIA por el negocio más caliente del momento.
La idea de Helios es simple de explicar y enorme de construir: meter en un solo armario todo lo necesario para una fábrica de IA, y que se pueda escalar de un rack a clústeres del tamaño de un gigavatio y con todas las novedades de AMD de cara al futuro.
AMD Helios: las specs del rack que reta a NVIDIA
Cada rack de Helios combina 72 GPUs AMD Instinct MI455X, procesadores EPYC de sexta generación, redes AMD Pensando y el software abierto ROCm. Todo integrado como un único bloque.
Los números que dio AMD son de otro planeta: hasta 2,9 exaflops de cómputo pico en FP4, 1,4 exaflops en FP8, 31 TB de memoria HBM4 y 1,7 petabytes por segundo de ancho de banda de memoria. Por rack.
La arquitectura son 18 bandejas de cómputo con cuatro GPUs cada una (los 72 chips), conectadas con UALink sobre Ethernet. La apuesta de AMD acá es el estándar abierto, en vez del ecosistema cerrado de la competencia.
¿Quiénes ya adoptaron AMD Helios?
Acá está el golpe de efecto. En una slide, AMD mostró que Helios ya lo adoptaron cinco de las empresas más grandes de la IA: OpenAI, Meta, Anthropic, Microsoft y Oracle. Que esos nombres estén sentados en la mesa de AMD, y no solo en la de NVIDIA, es la verdadera noticia del anuncio.
¿Cómo se compara con el rack de NVIDIA?
Según los cálculos de AMD, comparado con la solución competidora (en las notas al pie del comunicado que brindó AMD aparece el Vera Rubin NVL72 de NVIDIA), Helios ofrece un 15% más de rendimiento pico en FP4, un 50% más de capacidad de memoria HBM y hasta un 30% más de tokens por dólar. Para esa última cuenta, AMD usó como carga de trabajo un modelo abierto chino, de la familia Kimi.
Desde AMD apuntan al contexto de las fábricas de IA, donde cada rack se mide por rendimiento, consumo y costo por token. “La infraestructura para la IA de frontera evoluciona rápido, y los clientes necesitan plataformas que ofrezcan un rendimiento excepcional y escalen de forma eficiente a medida que crecen las cargas de trabajo“, explicó Vamsi Boppana, vicepresidente sénior de IA de AMD, en el comunicado oficial (traducido del inglés). La cara del anuncio en el escenario, igual, fue Lisa Su.
Podés leer todos los detalles técnicos en la página oficial de AMD Helios. Nosotros lo seguimos de cerca desde el evento en San Francisco.
¿Qué es AMD Helios?
Es la nueva solución a escala de rack de AMD para inteligencia artificial de frontera, presentada en el Advancing AI 2026. Combina 72 GPUs Instinct MI455X, CPUs EPYC de sexta generación, redes Pensando y software ROCm en un solo sistema para entrenar y correr modelos gigantes.
¿Qué GPU usa el rack AMD Helios?
Usa la AMD Instinct MI455X, la GPU de quinta generación de la línea Instinct. Cada rack integra 72 de estas unidades, repartidas en 18 bandejas de cuatro GPUs.
¿Cuándo va a estar disponible AMD Helios?
AMD lo presentó en el Advancing AI 2026 y lo va a escalar de a poco, de un rack a clústeres del tamaño de un gigavatio. El despliegue en producción a gran escala se va a dar a lo largo de 2026 y 2027, según la hoja de ruta de la compañía.
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