El CEO de Nvidia, Jensen Huang, aseguró que la Inteligencia Artificial General (AGI) ya es una realidad. Sin embargo, el empresario aclaró que todavía es muy limitada.
Esta semana, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, sorprendió a muchos al decir que la Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés) ya había llegado. Sin embargo, antes de prender las alarmas y preocupar a varios por lo que eso significa para sus trabajos, el empresario aclaró que ese sistema todavía es muy limitado y que no hay chances de que pueda crear o manejar empresas como Nvidia.
Pero…¿qué es la Inteligencia Artificial General?
Antes de pasar a los dichos de Huang, puede que te estés preguntando qué es la Inteligencia Artificial General y qué la diferencia de la IA que ya conocemos. En general, la AGI es un tipo de IA cuyo objetivo es imitar las habilidades cognitivas del cerebro humano para realizar cualquier tarea intelectual que una persona pueda hacer. Es capaz de aprender, razonar y adaptarse a nuevas situaciones.
¿Cuáles son las características clave que la diferencia de otros tipos de IA? La capacidad de generalización, ya que la AGI puede transferir el conocimiento y las habilidades aprendidas de un dominio a otro; y el conocimiento del sentido común, que le permite razonar y tomar decisiones basadas en esta comprensión común.
Los sistemas de IA especializados están optimizados para la precisión y la eficiencia en tareas específicas. No tienen flexibilidad, no comprenden el significado más amplio de sus resultados y no pueden adaptarse fácilmente a nuevos objetivos o entornos. En cambio, la AGI podría pasar de una tarea a otra, integrar información de múltiples fuentes y ajustar estrategias de manera dinámica. Sería capaz de aplicar la inteligencia a una amplia gama de tareas y aprender nuevas habilidades según sea necesario.
Sin embargo, por más avances que veamos en la industria, son muchos los que dicen que la inteligencia artificial general sigue siendo un objetivo lejano y que todavía no existe. Sí, investigadores e ingenieros están trabajando para que sea real, pero hasta ahora se cree que es un concepto teórico, ya que ningún sistema de IA existente demostró el conjunto completo de capacidades humanas asociadas con la AGI.
Entonces ¿por qué Jensen Huang dijo que la AGI ya existe?
Con todo esto en mente, los recientes dichos de Jensen Huang sobre la AGI dieron mucho que hablar. ¿Qué dijo en particular? En un episodio del podcast de Lex Fridman, el CEO de Nvidia aseguró que ya se había alcanzado la Inteligencia Artificial General, en referencia al uso de agentes autónomos de IA y de plataformas que permitan gestionar a estos agentes, como lo hace OpenClaw.
En la entrevista, Fridman le preguntó a Huang qué tan cerca estamos de la llegada de la AGI, un sistema de IA capaz de realizar su trabajo. Es decir, imaginar, crear, desarrollar y dirigir una empresa tecnológica exitosa valorada en más de mil millones de dólares. Esto también incluye innovar, encontrar clientes, venderles, gestionar y formar un equipo de agentes y personas. Y acá fue cuando el CEO de Nvidia respondió: “Creo que es ahora. Creo que hemos alcanzado la AGI”.
Sin embargo, Jensen Huang aclaró que se alcanzó la AGI con algunos matices, ya que la hipotética empresa de la que le habló Fridman puede alcanzar un valor de “mil millones de dólares”, pero no mantenerlo para siempre.
“No es descabellado pensar que OpenClaw pudiera crear un servicio web, una pequeña aplicación interesante que, de repente, unos cuantos miles de millones de personas usaran por 50 centavos, y que luego desapareciera poco después. Vimos muchas empresas de ese tipo durante la era de internet, y la mayoría de esos sitios web no eran más sofisticados que lo que OpenClaw puede generar hoy en día”, explicó Huang.
En este marco, Jensen Huang agregó que no le sorprendería que surgiera alguna aplicación generada con estos agentes autónomos de IA que de repente se convirtiera en un éxito instantáneo. “Mucha gente la usaría durante un par de meses y luego desaparecería. Ahora bien, la probabilidad de que 100.000 de esos agentes creen Nvidia es del cero por ciento”, aclaró.
