Google, Microsoft y xAI acordaron darle al gobierno de Estados Unidos acceso anticipado a modelos de IA para que evalúen capacidades y riesgos antes de su lanzamiento al público.

En un contexto de creciente preocupación por la ciberseguridad, el gobierno de Estados Unidos avanza en un mayor control sobre el desarrollo de la inteligencia artificial. Google, Microsoft y xAI llegaron a un acuerdo con la administración de Donald Trump para compartir versiones preliminares de sus modelos de IA antes de su lanzamiento público.
El objetivo es permitir que el gobierno de EE.UU. evalúe tanto las capacidades como los posibles riesgos de estas tecnologías en una etapa temprana. Según The Wall Street Journal, las pruebas estarán a cargo del Departamento de Comercio, a través de su Centro de Estándares e Innovación en IA (CAISI), que ya realizó más de 40 evaluaciones, incluso sobre modelos que todavía no fueron publicados.
Este tipo de colaboración no es nueva. En 2024, empresas como OpenAI —creadora de ChatGPT— y Anthropic firmaron acuerdos similares con el organismo.

“La ciencia de la medición independiente y rigurosa es esencial para comprender la IA de vanguardia y sus implicaciones para la seguridad nacional”, dijo Chris Fall, director de CAISI. “Estas colaboraciones ampliadas con la industria nos ayudan a intensificar nuestro trabajo en beneficio del interés público en un momento crítico”.
Uno de los puntos más sensibles del acuerdo es que Google, Microsoft y xAI deberán compartir versiones de sus modelos con medidas de seguridad reducidas, o incluso desactivadas, para que el CAISI pueda analizar de forma más profunda sus posibles usos indebidos, vulnerabilidades y riesgos relacionados con la seguridad nacional.

Mayor regulación y control sobre la IA
La iniciativa se da en paralelo a discusiones dentro de la Casa Blanca sobre la creación de un nuevo sistema de revisión gubernamental para herramientas de IA consideradas de riesgo. Entre las medidas en análisis figura una posible orden ejecutiva enfocada en ciberseguridad, que incluiría la formalización de un organismo encargado de establecer estándares para los modelos más avanzados.
El objetivo final es prevenir ataques informáticos, fallas sistémicas y otros problemas derivados de lanzamientos prematuros de modelos de IA.
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