Llegó el turno de los procesadores en la CES 2026 y te contamos todo lo que tenés que saber sobre lo que presentó AMD ¡En esta nota!

Ya vimos qué dispositivos tienen LG, Samsung y ASUS en la CES 2026 pero hay otro gran componente que se presenta durante este tipo de eventos y son los procesadores. AMD dijo presente y presentó las novedades en lo que es IA, gaming y cómputo de alto rendimiento, tanto para usuarios hogareños como para el segmento profesional y empresarial. Uno de los ejes de la conferencia fueron los nuevos procesadores Ryzen AI Serie 400 y Ryzen AI PRO 400, como así también los nuevos integrantes de la familia Ryzen AI Max+. Pero también se habló de la plataforma de desarrollo propia de AMD con IA integrada y se confirmó la llegada del Ryzen 7 9850X3D, el que sería el procesador para gaming más rápido del mercado.
Ryzen AI 400 y PRO 400: Computadoras con Copilot+ y hasta 60 TOPS de IA
Los nuevos procesadores de Ryzen AI Serie 400 y Ryzen AI PRO Serie 400 están construidos sobre arquitectura Zen 5 e incorporan NPUs AMD XDNA 2 de segunda generación, por lo que pueden ofrecer hasta 60 TOPS de rendimiento dedicado a IA. Con esto se puede superar los requisitos de Microsoft Copilot+ PCs y habilitar experiencias de IA avanzadas directamente en el dispositivo, sin depender de la nube. Además de la potencia en IA, estos chips integran hasta 12 núcleos de CPU, gráficos Radeon Serie 800M y soporte para memorias más rápidas.

En el caso de la línea PRO, AMD suma tecnologías de seguridad, administración y estabilidad pensadas para entornos corporativos, lo que facilita la adopción en flotas empresariales sin resignar las mismas capacidades de IA que los modelos de consumo. La empresa confirmó que los primeros modelos con estos procesadores llegarán en el primer trimestre de 2026 y será de la mano de Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo y GIGABYTE. Las versiones para PC de escritorio llegarán en el segundo trimestre del año.
Ryzen AI Max+: IA y gráficos que imaginamos para PCs de escritorio pero en equipos ultradelgados
AMD también sumó a su familia los nuevos Ryzen AI Max+ 392 y 388m diseñados para notebooks ultradelgadas, estaciones de trabajo compactas o mini PCs. Los procesadores combinan también núcleos Zen 5, gráficos integrados Radeon 8060S y una arquitectura de memoria unificada, pensada para cargas de trabajo exigentes, desarrollo de IA y gaming avanzado. Esta serie apunta a ejecutar modelos de lenguaje, renderizado de contenido en alta resolución y juegos modernos desde un único chip eficiente. Los primeros equipos con estos procesadores llegarán en el primer trimestre de 2026 de la mano de Acer y ASUS.
Ryzen AI Halo: la primera plataforma de desarrollo de IA

Una de las novedades presentadas, y probablemente la más llamativa del evento, es que AMD confirmó su primer mini PC pensada específicamente para los desarrolladores de IA. Esta basada en la plataforma Ryzen AI Max+ y el equipo compacto ofrece rendimiento de nivel escritorio, gráficos integrados potentes y hasta 128 GB de memoria unificada. Ryzen AI Halo está preparado para ejecutar modelos de hasta 200 mil millones de parámetros de forma local, es compatible con Windows y Linux y llega optimizado para el ecosistema ROC. Su lanzamiento está previsto para el segundo trimestre de 2026.
Ryzen 7 9850X3D: el procesador para el gaming
Y para quienes aman el gaming. AMD confirmó la llegada del Ryzen 7 9850X3D, el nuevo integrante de la familia Ryzen X3D. Se basa en la arquitectura Zen 5 con tecnología AMD 3D V-Cache de segunda generación, cuenta con 8 núcleos, 16 hilos, una frecuencia boost de hasta 5,6 GHz y 104 MB de caché total. Los primeros sistemas con este chip llegarán al mercado en el primer trimestre de 2026 y prometen baja latencia, altas tasas de cuadros y máxima eficiencia en los títulos más exigentes.

Por último, AMD reforzó todo su hardware con el anuncio de un software: ROCm 7.2. Este es compatible con los procesadores Ryzen AI Serie 400 y se integra en ComfyUI. La compañía también presentó su nuevo AI Bundle, el Adrenalin Edition que simplifica la instalación de herramientas de IA local y el FSR Redstone, que incorpora generación de cuadros y reescalado mediante machine learning como así también Radiance Caching para mejorar el rendimiento en ray tracing.
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