Hace años que los científicos están detrás de tecnología inteligente y sistemas que usan señales WiFi para “ver” e identificar a la gente sin necesidad de cámaras ni contacto visual. ¿Hay que preocuparse?
Cuando crees que la realidad no puede acercarse más a la ficción, llega una investigación que asegura que si pasas por un lugar con red WiFi (actualmente casi cualquier lado), pueden identificarte, sin necesidad de cámaras ni de que lleves un celular para rastrearte. ¿Cómo? Por las comunicaciones entre dispositivos WiFi que hay a tu alrededor.
Este mes, Investigadores del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT) descubrieron una forma de identificar a las personas únicamente grabando las comunicaciones WiFi. Solo basta con que estés en el rango de la red, sin necesidad de tener un hardware específico en la mochila o bolsillo. Esto pasa porque los dispositivos WiFi se comunican entre sí en el entorno de la persona, creando patrones comparables a las imágenes captadas por cámaras, pero basados en ondas de radio.
“Observando la propagación de las ondas de radio, podemos crear una imagen del entorno y de las personas presentes”, afirmó el profesor Thorsten Strufe de KASTEL (Instituto de Seguridad de la Información y Confiabilidad del KIT). “Funciona de forma similar a una cámara normal, con la diferencia de que, en nuestro caso, se utilizan ondas de radio en lugar de ondas de luz para el reconocimiento. Por lo tanto, no importa si llevas un dispositivo WiFi encima o no. Basta con que otros estén activos a tu alrededor”.
En un comunicado, los investigadores agregaron que esto funciona explotando la comunicación de usuarios legítimos de la WLAN, cuyos dispositivos están conectados a la red WiFi. Estos envían regularmente señales de retroalimentación dentro de la red, también llamadas beamforming feedback information (BFI), al enrutador, sin cifrar para que cualquier persona dentro del alcance pueda leerlas. De esta manera, se crean imágenes desde diferentes perspectivas que pueden servir para identificar a las personas.
“En un estudio con 197 participantes, el equipo pudo inferir la identidad de personas con casi un 100% de precisión, independientemente de su perspectiva o forma de andar”, aclaró el equipo de investigación, el cual también alertó sobre los riesgos para la privacidad y exigió medidas de protección.
Más investigaciones sobre métodos para “ver” a la gente sin cámaras
Si bien esto puede alarmar a muchos ahora, este tipo de investigación no es nueva, ya que varios científicos llevan años trabajando en la capacidad de “ver” a las personas sin usar cámaras ni equipos LiDAR. En 2023, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon desarrollaron un método para detectar la forma tridimensional y los movimientos de los cuerpos humanos en una habitación, utilizando únicamente routers WiFi.
Para ello, utilizaron DensePose, un sistema para mapear todos los píxeles de la superficie del cuerpo humano en una foto. ¿Cómo? Con una red neuronal profunda que mapea la fase y la amplitud de las señales WiFi enviadas y recibidas por los routers a coordenadas del cuerpo humano.
Años atrás, en 2013 y 2018, equipos del MIT descubrieron otras maneras para detectar personas, posturas y movimientos en otras habitaciones, incluso detrás de paredes. En el primer caso, crearon un sistema llamado “Wi-Vi” que se basa en un concepto similar al de las imágenes por radar y sonar pero que transmite una señal Wi-Fi de baja potencia y utiliza sus reflejos para rastrear a las personas en movimiento.
En 2018, investigadores del MIT desarrollaron un sistema basado en inteligencia artificial que puede localizar, determinar la postura y movimientos y rastrear con precisión a múltiples personas, incluso en la oscuridad y a través de paredes. El grupo demostró que esta tecnología, conocida como RF-Pose, puede identificar con precisión a alguien el 83% del tiempo de una fila de 100 personas. Para esto, los investigadores utilizan una red neuronal que analiza señales de radio que rebotan en los cuerpos de las personas para luego crear una figura de palo dinámica que se mueve a medida que la persona lo hace.
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