Si tenés dudas con algún trabajo que tengas que hacer o una situación en particular sin resolver, hay una IA que puede darte una mano con predicciones. Se llama MiroFish y acá te contamos cómo funciona.
¿Sabías que existe una inteligencia artificial que toma datos del mundo real para deducir trayectorias futuras? Se llama MiroFish y es un motor de predicción de IA de código abierto que puede ayudarte a tomar decisiones y resolver problemas tras innumerables simulaciones.
¿Cómo funciona MiroFish?
MiroFish extrae información clave del mundo real (ya sean noticias, informes financieros o políticos e incluso novelas) y, gracias a su tecnología multiagente, construye automáticamente un mundo digital paralelo de alta fidelidad simulando millones de interacciones. Acá analiza la entrada de datos y extrae entidades y relaciones, teniendo en cuenta quiénes son los actores clave, cómo están conectados, qué presiones existen y qué instituciones participan.
Una vez que ya está formado ese espacio, miles de agentes de IA con personalidades y posturas independientes, memoria a largo plazo y lógica de comportamiento interactúan ahí mismo (simulando la dinámica social real) y producen un informe de predicción basado en lo que surge: cómo cambiaron las opiniones de los agentes, si se formaron alianzas y qué patrones surgieron en la simulación.
Esto significa que, en base a la pregunta que le hagas y materiales o datos que aportes, MiroFish puede deducir trayectorias futuras en un entorno digital de pruebas y ayudarte a tomar decisiones. Hablamos de predicciones serias como también de algo relacionado al entretenimiento, como el final de una película, serie o libro.
Cabe aclarar que el informe de predicción que recibas no es el producto final, ya que podés indagar en el razonamiento de los agentes de ese mundo simulado. Podrías hacer preguntas de seguimiento o pedir análisis alternativos y agregar nuevas variables para una nueva predicción.
Por más atractivo que suene, conviene aclarar que MiroFish no es una bola de cristal. Sus predicciones pueden resultar útiles como guía, pero se basan en simulaciones que proyectan escenarios plausibles a partir del comportamiento de agentes dentro de un entorno digital, no en certezas.
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