Se ve que nunca son suficientes generadores de imágenes con Inteligencia Artificial. Esta vez vamos a hablar de Flux AI un modelo creado por Black Forest Labs que, además de ofrecer resultados de calidad y en poco tiempo, te permite hacer 10 imágenes gratuitas. Lee los detalles ¡acá!
Si te gusta probar generadores de imágenes con Inteligencia Artificial o los usas para crear contenido, te traemos otro modelo de este tipo (esta vez de código abierto) para que explores. Al igual que Dall-E o Midjourney, Flux.1 es una herramienta que crea imágenes de calidad y en poco tiempo a partir de texto. Si bien tiene una prueba gratuita, este modelo también puede generar imágenes renderizadas profesionalmente gracias a las opciones de pago. ¿Cómo funciona?
Creado por BlackForestLabs, Flux,1 AI nos dejar crear avatares e imágenes digitales adaptadas a nuestras necesidades y preferencias específicas. Además, al ser un modelo de código abierto, este generador de imagen permite a los usuarios ajustar y adaptar el modelo para que se alinee con su visión. Según describen, esto permite “la creación de avatares digitales personalizados que realmente reflejen su estilo y personalidad únicos”.
Ahora bien, ¿cómo se usa? Una vez que estés en el sitio oficial de Flux.1 vas a encontrar una caja de texto para poner el prompt que describa lo que quieras crear. Cuanto más puntual seas mejor: podés especificar desde el estilo de imagen que prefieras y la iluminación, hasta detalles de objetos y encuadre. También si querés que sea un póster, folleto, portada o una imagen simple. Tené en cuenta que para generar la imagen tenés que iniciar sesión en la página y que solo vas a tener 10 intentos gratuitos.
A pesar de ser un modelo que cumple indicaciones complejas con mayor precisión, Flux.1 AI también tiene algunos problemas con ciertos elementos. Al igual que otros generadores de imágenes, este sistema de IA puede mostrar errores cuando se trata de manos o escritura. Acá les dejamos algunos ejemplos:
Una vez que no puedas crear más imágenes de forma gratuita, Flux.1 AI te va a redirigir a una página con precios, los cuales van a depender de los créditos que quieras por mes. También, al igual que las demás herramientas, Flux.1 tiene planes de pago para variantes del modelo con mayor rendimiento: Schnell (para uso personal), Dev (más avanzado pero no comercial) y Pro (más avanzado con posibilidad de uso comercial). La opción de Flux.1 Schnell también se puede descargar de forma gratuita desde Hugging Face, Replicate, fal.ai, mystic, deepinfra, tensorOpera, y together.ai, mientras que las versiones Dev y Pro tienen costos que dependen de los portales utilizados.
Pero hay más. Si bien esto ya es pago, hay una manera de usar tus propias imágenes para que Flux.1 use tu cara para convertirte en un superhéroe, por ejemplo. ¿Cómo se hace esto? Según mostró Boris Nikolaev, una de las maneras de hacerlo es desde Replicate. Una vez que elijas el plan que prefieras e inicies sesión, tenés que buscar el botón de explorar. Ahí vas a encontrar la opción de empezar a personalizar tu imagen con FLUX.1 [dev] para comenzar a entrenar tu modelo.
Lo primero que tenés que completar es el nombre de tu modelo en un espacio que dice “destination”. El paso siguiente es seleccionar las fotos personales que prefieras para luego llenar el espacio de “trigger word” con una palabra que haga referencia al objeto con el que querés trabajar, aunque te recomiendan no usar palabras reales para no confundir al modelo. Si es una foto de una persona podrías usar el nombre y el apellido.
Cuando tengas todo eso hecho, apretas en “Create training” al final de la página y, una vez que carguen todas las fotos (cuantas más subís, más tiempo se toma), ya vas a tener tu modelo para crear las imágenes que quieras.
Para empezar a generar imágenes con IA, tenés que hacer click en “run trained model”. Ahí ya vas a poder poner la descripción de la foto que querés crear. Al igual que con los diferentes generadores de imágenes, los resultados con Flux AI van a mejorar cuanto más se experimente y se ajusten los parámetros del modelo para optimizar su rendimiento.