En Advancing AI 2025, AMD presentó su plataforma integral de IA, destacando su infraestructura abierta y escalable a nivel de rack. Más detalles acá.
Los interesados en la innovación en informática de alto rendimiento, gráficos y tecnologías de visualización, probablemente estuvieron atentos al evento de AMD Advancing AI 2025. Acá, la compañía se tomó su tiempo para presentar su visión para un ecosistema de IA abierto, detallando nuevos silicios, software y sistemas.
Durante este evento, AMD no solo detalló cómo impulsa todo el espectro de la IA, combinando GPU, CPU, redes y software abierto líderes para ofrecer flexibilidad y rendimiento inigualable. La compañía también dio espacio a sus socios para que compartan cómo están construyendo el ecosistema de IA abierto con los nuevos aceleradores AMD Instinct™ Serie MI350; el crecimiento continuo del ecosistema AMD ROCm™; y los nuevos diseños abiertos a escala de rack y la hoja de ruta de la compañía. Y no hablamos de empresas asociadas chiquitas, sino de Meta, OpenAI (con Sam Altman presente), xAI, Microsoft, Cohere, Red Hat, entre otras.
“AMD está impulsando la innovación en IA a un ritmo sin precedentes, como lo demuestran el lanzamiento de nuestros aceleradores de la serie AMD Instinct MI350, los avances en nuestras soluciones a escala de rack AMD ‘Helios‘ de próxima generación y el creciente impulso de nuestra pila de software abierto ROCm”, afirmó la Dra. Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD. “Estamos entrando en la siguiente fase de la IA, impulsados por estándares abiertos, innovación compartida y el creciente liderazgo de AMD en un amplio ecosistema de socios de hardware y software que colaboran para definir el futuro de la IA”.
¿Qué anunció AMD en cuanto a hardware, software y soluciones para impulsar la IA?
AMD presentó las GPU Serie Instinct MI350, que cuadruplican el procesamiento de IA y multiplican por 35 la inferencia con respecto a la generación anterior. Esta serie está compuesta por las GPU y plataformas Instinct MI350X y MI355X, que también ofrecen importantes mejoras en la relación precio-rendimiento, generando hasta un 40 % más de tokens por dólar en comparación con las soluciones de la competencia.
La compañía presentó una infraestructura de IA a escala de rack, integral y con estándares abiertos, que ya se está implementando en hiperescaladores como Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Esta infraestructura incluye aceleradores AMD Instinct Serie MI350, procesadores AMD EPYC™ de quinta generación y tarjetas de red AMD Pensando™ Pollara, y se prevé que esté disponible en el segundo semestre de 2025.
Pero esto no es todo. AMD presentó un avance del siguiente paso importante en su hoja de ruta de soluciones de IA: Helios, una solución unificada diseñada específicamente basada en las GPU AMD Instinct MI400, las CPU AMD EPYC “Venice” y las NIC de IA Pensando “Vulcano” para soportar las cargas de trabajo de IA más exigentes.
Además, la compañía se tomó tiempo para hablar de la última versión de la pila de software de IA de código abierto de AMD, ROCm 7. Está diseñado para satisfacer las demandas de las cargas de trabajo de IA generativa y HPC, a la vez que mejora drásticamente la experiencia del desarrollador en todos los ámbitos. Esto es gracias a características como mejoras de rendimiento, inferencia distribuida, soluciones empresariales y un soporte más amplio en Radeon y Windows. Todo en colaboración con la comunidad de código abierto.
ROCm 7, que estará disponible para el público general en el tercer trimestre de 2025, ofrece compatibilidad mejorada con los marcos de trabajo estándar de la industria, mayor compatibilidad de hardware y nuevas herramientas de desarrollo, controladores, API y bibliotecas para acelerar el desarrollo y la implementación de la IA.
Otro de los anuncios en el Advancing AI 2025 fue la presentación de AMD Developer Cloud, una plataforma para desarrolladores fácil de usar, diseñada para democratizar el acceso a las GPU AMD Instinct™. Los usuarios tendrán acceso a un entorno de nube totalmente gestionado con las herramientas y la flexibilidad necesarias para iniciar proyectos de IA.
Pero además de mencionar que con ROCm 7 y AMD Developer Cloud la compañía está reduciendo las barreras y ampliando el acceso a la computación de próxima generación, AMD también destacó que lograron un importante logro. La serie Instinct MI350 superó el objetivo quinquenal de la empresa de mejorar la eficiencia energética del entrenamiento de IA y los nodos de computación de alto rendimiento en 30 veces, lo que finalmente multiplicó por 38.
Al lograr esto, AMD presentó un nuevo objetivo para 2030: conseguir un aumento de 20 veces en la eficiencia energética a escala de rack con respecto al año base 2024, lo que permite que un modelo de IA típico (que hoy requiere más de 275 racks) se entrene en menos de un rack completamente utilizado para 2030, con un consumo de electricidad del 95% menor.
Los resultados y progresos de las colaboraciones con líderes como OpenAI y Grok
Según comentó AMD en el Advancing AI 2025, siete de los 10 mayores desarrolladores de modelos y empresas de IA ejecutan cargas de trabajo de producción en aceleradores Instinct. Entre estas empresas se encuentran Meta, OpenAI, Microsoft, xAI, Oracle, Cohere, HUMAIN, Red Hat, Astera Labs y Marvell, quienes dijeron presente en el evento para hablar sobre cómo trabajan con AMD para entrenar sus modelos, potenciar la inferencia a escala y acelerar la exploración y el desarrollo de la IA. ¿Qué contó cada uno?
Meta detalló cómo Instinct MI300X se usa ampliamente para la inferencia de Llama 3 y Llama 4. Pero también expresó su entusiasmo por MI350, su potencia de cómputo, rendimiento por TCO y memoria de última generación. Además, la compañía comentó que continúa colaborando con AMD en las hojas de ruta de IA, incluyendo los planes para la plataforma Instinct MI400 Series.
Por el lado de OpenAI, su CEO Sam Altman analizó la importancia de un hardware, software y algoritmos optimizados integralmente, así como la estrecha colaboración de la compañía con AMD en la infraestructura de IA. Sobre esto, Altman habló de la investigación y modelos GPT en Azure en producción en MI300X, y de la colaboración en el diseño de las plataformas MI400 Series.
Microsoft anunció que Instinct MI300X ahora impulsa modelos propietarios y de código abierto en producción en Azure, mientras que Cohere informó que sus modelos Command escalables y de alto rendimiento se implementan en Instinct MI300X. Esto impulsa la inferencia LLM de nivel empresarial con alto rendimiento, eficiencia y privacidad de datos.
Por otro lado, Red Hat describió cómo su colaboración ampliada con AMD permite entornos de IA listos para producción, con las GPU AMD Instinct en Red Hat OpenShift AI, que ofrecen un procesamiento de IA potente y eficiente en entornos de nube híbrida.
Astera Labs destacó cómo el ecosistema abierto UALink acelera la innovación y ofrece mayor valor a los clientes, y compartió planes para ofrecer una cartera completa de productos UALink que respalden la infraestructura de IA de próxima generación. Y, desde un lado similar, Marvell destacó su colaboración como parte del Consorcio UALink, que desarrolla una interconexión abierta que aporta la máxima flexibilidad a la infraestructura de IA.
HUMAIN, en cambio, presentó su acuerdo histórico con AMD para construir una infraestructura de IA abierta, escalable, resiliente y rentable que aproveche todo el espectro de plataformas informáticas que ofrece AMD.
Por último, pero no menos importante, tenemos a Oracle Cloud Infrastructure, uno de los primeros líderes de la industria en adoptar la infraestructura de IA a escala de rack abierta de AMD con GPU AMD Instinct MI355X. Según informaron, OCI aprovecha las CPU y GPU de AMD para ofrecer un rendimiento equilibrado y escalable para clústeres de IA. Esta compañía también anunció que ofrecerá clústeres de IA a escala zetta acelerados por los últimos procesadores AMD Instinct con hasta 131.072 GPU MI355X para que los clientes puedan desarrollar, entrenar e inferir IA a escala.
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